Kemisk fiberspinning - Smälttrycksgivare
Vid tillverkning av kemisk fiberspinning,smälttrycksgivarespelar en nyckelroll för att förbättra produktionsstabilitet, produktkvalitet och processkontroll genom att övervaka smälttrycket i realtid och återkoppla till styrsystemet.
Översikt
Den kemiska fibertextilindustrin är ett av de mest använda områdena försmälttrycksgivare. Med utvecklingen av den kemiska fibertextilindustrin har företag kontinuerligt förbättrat sina krav på exakt kontroll av produktionsprocessen. Som en nyckelanordning för att övervaka tryckförändringar i utrustning såsom spinnmaskiner, är efterfrågan påsmälttrycksgivarekommer att fortsätta att stiga!
Med tillämpning av teknologier som Internet of Things, big data och artificiell intelligens inom textilindustrin för kemiska fibrer,smälttrycksgivareutvecklas också i riktning mot intelligens.
Svårigheter i processkontroll
1. Smälttrycksstabilitet:Tryckfluktuationer kommer att leda till ojämn fibertjocklek (om avvikelsen är större än 1 % kommer det att påverka kvaliteten), vilket måste övervakas i realtid av en tryckgivare (som en hög-temperatursmälttrycksensor) och återkopplas till extruderns hastighetsjustering.
2. Temperaturjämnhet:Temperaturavvikelsen för smältsektionen måste vara mindre än ±1 grad, annars är polymeren benägen att degraderas eller stelna, och utrustningen måste använda en flerskiktsvärmemantel + PID-temperaturkontrollsystem.
Lösningen
-
Nyckelparametrar matchar processkrav
-
Strukturell design för att anpassa sig till tuffa arbetsförhållanden
-
Layout för fler-trycksövervakning
-
Länkstyrning med PLC/DCS-system
- Mätområdet täcker 0-60 MPa, med en överbelastningsmarginal på 20 %
- Lång-arbetstemperatur måste vara högre än eller lika med 350 grader (för att förhindra lokala överhettningsskador)
- Tryckfluktuationer måste kontrolleras inom ±0,5 % FS (påverkar fiberdenierlikformigheten)
- Realtidsåterkoppling av tryckförändringar krävs (svarstid < 5 ms)
- Använd spolmembrandesign (för att undvika stelning av smältrester) med slitage-och korrosionsbeständigt-membran (motstånd mot polymerkorrosion)
- Överensstämmer med standardgränssnittet för spinnutrustning (som M20×1,5-gänga, G1/4-gränssnitt)
- Utrustad med högtemperatur- och tryckbeständiga tätningar (som fluorgummi + metall spirallindad packning) för att förhindra smältläckage
- Skruvextruderutlopp (övervakar smältenhet)
- Smältpumpens inlopp/utlopp (kontroll av flödesstabilitet)
- Före spinnenheten (för att säkerställa balanserat tryck på spinndysan)
- Rörledning efter doseringspump (för att förhindra lokal blockering)
- Genom att använda 4-20mA strömsignal eller HART-protokoll (stark anti-interferensförmåga), med skärmad kabel (dubbellagers aluminiumfolie + flätat nät), är noggrannheten<0.1% when the transmission distance is ≤100m.
Closed Loop Control Logic
Fördelarna
Real-insamling av smälttryck (noggrannhet 0,1-0,5 % FS), länkjustering av skruvhastighet eller smältpumpsfrekvens; när skivans viskositet ändras, automatisk kompensation av tryckparametrar för att undvika manuell justering.
Automatisk larm- och länkhastighetsminskning när det inställda trycktröskelvärdet överskrids; lagring av tryck-tidskurva för enkel spårning av kvalitetsproblem.
- När trycket överstiger säkerhetsvärdet stängs värmeströmförsörjningen automatiskt av och övertrycksventilen aktiveras;
- Förutsäg slitaget på smältpumpens lager genom analys av tryckfluktuationsspektrum och ordna underhåll i förväg
- Minska frekvensen av manuella inspektioner (från 4 gånger/skift till 1 gång/skift), vilket minskar arbetskostnaderna;
- Utrustningens livslängd förlängs och den årliga underhållskostnaden minskas med 20-30 %;
- Efter att trycket stabiliserats minskas avfallsgraden till 0,8 %. Baserat på en årlig produktionslinje på 10 000 ton, är den årliga kostnadsbesparingen för råvaror cirka 1,2 miljoner yuan;
- Kontrollera smältflödeshastigheten exakt och minska strömförbrukningen per ton tråd från 350 kWh till 320 kWh (årlig energibesparing på 300 000 kWh)
- Tryckdatan integreras med parametrar som temperatur och flöde och processmodellen etableras genom maskininlärning;
- Överför tryckdata via 4G/5G för att uppnå centraliserad övervakning av avlägsna fabriker
